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    请求最大似然估计在逻辑回归中的应用问题

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    • DianJing123
      DianJing123 最后由 编辑

      我在一篇论文中看到,其给出公式(3)和(4)如下:
      76b1a8ac-a6db-4103-a56f-5092aafec6f3-image.png
      使用的真实点火数据,通过最大似然估计拟合出真实点火概率曲线。我想请问的是如何根据真实数据使用最大似然估计拟合出点火曲线?因为查询中最大似然估计似乎是一个值。

      进一步英文文献的做法如下说明:
      59a7493f-abe1-4421-a207-64e7bc6ac5a3-image.png

      其似然函数应用于回归模型,而中文文献似乎没有说清楚。上述的β0和β1该如何获取?最终可以获取动态的概率数据么?

      具体数据为以下(左侧为能量,右侧为是否点火):
      ad8042ac-d9b3-4888-a5fe-e731b383f411-image.png 能量 点火
      0.009 0
      0.012 0
      0.018 0
      0.018 0
      0.02 0
      0.022 0
      0.025 0
      0.025 0
      0.027 1
      0.027 0
      0.03 0
      0.039 1
      0.041 1
      0.043 1
      0.044 0
      0.045 1
      0.045 0
      0.047 0
      0.05 0
      0.055 1
      0.064 0
      0.064 1
      0.074 1
      0.091 1
      0.105 1

      还请各位大神帮忙解惑,在此感谢!

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